سفارش پروژه – DeepLearning, EEG Signal

سلام وقت بخیر
این کار شامل ۲ بخش هستش: بخش اول، پیاده سازی و بخش دوم، مقاله نویسی

بخش اول، پیاده سازی:
1- موضوع: طبقه بندی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) بدون و با استخراج ویژگی ها، مربوط به هجی نمودن حروف الفبا با یادگیری عمیق 

2- طبقه بندها: روش های یادگیری عمیق: RNN, LSTM, GRU (نکته مهم اینکه خود روش حتما از ابتدا کد زده شود(scratch)، نه با استفاده از توابع آماده)، در کنار مقایسه ای از برخی روش های یادگیری ماشین: LDA, SVM, MLP,… (که در این روش ها می توان از توابع آمده استفاده نمود)

3- داده ها: دو تا دیتابیس داریم که:

الف) اولی، دیتابیس موجود در سایت فیزیونت(لینک سایت: https://physionet.org/content/erpbci/1.0.0/): سیگنال مربوط به 12 نفر برای هجی نمودن کاراکترهای ماتریس 6*6 که توضیحات بیشتر در همین لینک موجود است.

ب) دومی، دیتابیس معروف و متداول در این زمینه: BCI CompetitionIII DatasetII Speller، سیگنال مربوط به دو نفر برای آموزش و تست موجود است و بسیاری از کارها روی این دیتاست کار نمودند.

4- خط به خط کدها تا زمان درک کامل، در صورت وجود سوال توضیح داده شود لطفا و برای تمام خطوط کامنت گذاری درست انجام شود تا سوالات به حداقل برسد.

5- تمامی پارامترهای استفاده شده در پیش پردازش ها یا طبقه بندها، بر اساس مقالات معتبر 2020 که دقیقا در این زمینه هستند، بوده و علت استفاده در جزییات ذکر شود.

6- حتما زبان برنامه نویسی پایتون

7- گزارش کامل و مقایسه ای از آمارهای حاصل از معیارهای ارزیابی مناسب این کار روی هر دو تا دیتابیس بصورت مقایسه ای، طبق مقالات 2020 (ISI)، در قالب جداول و توضیحات و بحث در قالب ورد ارایه شود.

8- بهینه سازی طبقه بندها: ارزیابی حداقل در حد یکی از مقالات 2020 ISI با دیتابیس مذکور باشد و زیر این درصدها مخصوصا برای روش های یادگیری عمیق قابل قبول نمی باشد.

۹- منابع مورد استفاده در جزییات کامل ذکر شود.یعنی تمام روش ها  و پارامترهاشون از روی چه منبعی از مقاله ISI 2020 در این زمینه (طبقه بندی حروف) استفاده شده است.

۱۰- یک سری تغییرات در کد روش های یادگیری عمیق می خوام اعمال بشه تا جایی که نتیجه ای بهتر از خود روش های یادگیری عمیق حاصل بشه. یک سری تغییرات رو خودم میگم و خود مجری محترم هم با ایده های خودش بهبود بدهد تا در حد نوآوری برای مقاله نویسی معتبر شود(برای همین توابع آماده نمی خوام چون می خوام داخل روش تغییر ایجاد شود).

۱۱- لطفا لطفا لطفا خواهش می کنم در صورت توانایی و تسلط کافی بر این مباحث مذکور مثل یادگیری عمیق و از scratch کد زدن روش ها و بهبود آن ها تا بهینه باشند و پردازش این نوع سیگنال ها به طور صحیح کار را قبول نموده و پیام دهید تا زمان بنده از دست نرود، چون زمانی برای از دست دادن ندارم (تنها در صورت انجام این بخش پیاده سازی و تمام موارد مذکور بطور کامل قابل قبول می باشد). 

بخش دوم، مقاله نویسی:

در صورت موفقیت آمیز بودن بخش اول، مقاله نویسی در رابطه با بخش اول صورت می گیرد.

با تشکر